财务与经营分析
产品成本和利润，能不能看得更清楚？
- 业务痛点
- 单据、财务与业务数据分散，汇总成本靠反复整理表格，管理者查询经营情况需要多次核对。
- 解决方式
- 衔接财务与业务数据，统一核算口径，支持单据识别、产品成本分析、经营报表查询和异常提示，帮助管理者了解成本与利润。
- 交付内容
- 数据映射与核算规则、单据提取和复核流程、成本分析与经营查询页面、异常提示配置。
核算由明确的业务规则完成；AI 辅助提取、查询和解释。关键数据由人员复核，记账与调整按企业权限审批。
企业 AI 转型与智能体落地
让 AI 接入业务，帮助员工完成具体工作。
当前重点面向制造企业。围绕财务、订单、采购、库存、生产和质量，将 AI 接入企业真实的数据、系统和工作流程，提供从方案设计、开发到实施维护的完整服务。
围绕一笔订单，衔接各岗位。
- 销售与订单整理需求，查看订单进度
- 采购与库存核对物料，提示缺料待办
- 排产、生产与质量查看状态，跟进批次异常
- 交付与经营分析汇总业务数据，查询成本与利润
以现有系统和数据为基础，按岗位权限协作，重要业务动作由人员确认。此图为服务场景说明，非已完成客户案例。
先看哪些业务需要改善。
先选清楚要解决的工作，再确定系统与 AI 如何配合。
订单与跨部门协同
一笔订单走到哪一步，还需要逐个部门问吗？
- 业务痛点
- 销售、采购、仓库与车间各有记录，重复录入和人工传递容易遗漏，缺料或交付异常难以及时跟进。
- 解决方式
- 连接销售、采购、库存、排产、生产和交付流程，统一关键字段与状态，支持进度追踪、缺料提醒和异常跟进。
- 交付内容
- 订单流程与责任分工、业务系统开发与接口集成、订单进度视图、缺料和异常待办。
结合现有系统逐步接入；采购下单、排产调整与交付确认等重要动作保留人员确认和权限控制。
生产与质量辅助
现场发生异常，能否更快找到记录和处理依据？
- 业务痛点
- 设备、检测与批次记录分散，生产状态不易查看，质量异常的处理经验难以查找和复用。
- 解决方式
- 根据现场数据条件接入设备、检测和批次记录，支持生产状态查看、质量异常提示、原因辅助分析和处理经验沉淀。
- 交付内容
- 现场数据与接口评估、约定范围的数据接入、生产与质量查看页面、异常跟进记录和经验库。
具体接入能力需评估确认，取决于设备接口、数据完整性与现场条件。AI 提供分析线索，原因判定与处置决策由业务人员确认。
岗位与行业智能体
围绕业务场景，为具体岗位配置工作助手。
连接知识、系统与岗位工作。
员工能否在熟悉的流程里，更快找到资料、完成任务？
- 业务痛点
- 知识散落在文档和系统中，同一问题反复询问，员工需要切换多个工具才能完成一项工作。
- 解决方式
- 按岗位职责配置财务、销售、采购、生产和管理助手，结合企业知识库、业务规则与权限，支持资料检索、任务草稿、工具调用和流程协作。
- 交付内容
- 岗位任务清单、企业知识库、工具与系统连接、权限配置、可部署的岗位智能体及使用说明。
垂直行业 Agent 是技术与交付能力之一。根据行业工艺与经营特点定制，纳入完整方案的设计、开发与实施；对外发送、业务写入等重要操作由授权人员确认。
实施前，确认系统与数据条件。
先看系统与数据
盘点现有软件、表格、接口与数据质量，确认可复用、需补充或需开发的部分。数据治理包括字段与口径梳理、质量核对和访问范围确认。
明确规则与权限
核算、审批和执行遵循企业确认的业务规则，按岗位授予数据与工具权限。涉及资金、采购、生产变更等重要动作，保留人员确认。
部署方式按需评估
根据企业要求评估云端或本地部署，确认数据存放、运行资源与维护责任。先完成重点场景试点，再决定扩展范围。
实施与持续服务
从业务调研到持续使用，每个阶段明确交付物与验收方式。
梳理业务与数据
与业务负责人和岗位人员确认痛点、现有系统、数据来源、权限与验收标准。
交付：场景清单与实施边界
验证与小范围试点
选取重点场景做概念验证，用约定范围的数据和岗位试用，核对规则、结果与人工确认环节。
交付：试点结果与下一阶段建议
集成与部署上线
开发和连接业务系统，整理数据口径，部署岗位智能体；按清单完成联调、权限与业务验收。
交付：可用系统、智能体与部署说明
培训与持续优化
围绕实际岗位培训，约定维护范围和响应安排，根据使用反馈优化知识、规则与流程。
交付：培训资料与维护计划
以上介绍可提供的服务范围。具体接入、交付内容、费用及排期，需结合企业现有系统和数据条件评估后确认。
从一项具体业务，
开始讨论 AI 转型。
可以先说明最希望改善的流程、现有系统和参与岗位，我们一起梳理可行的起点。